물리적 경계를 넘어 사용자와 하나 되는 조작 경험
사용자만의 음성에 반응하여 디바이스의 행동이 조율되고, 사용자의 손짓에 따라 인터페이스가 표시되고 사라집니다.
물리적 직접 제어가 아닌, 확장된 제어 경험을 제공합니다.
Home IoT
2025-2030년, 전체 기간 연평균 성장률(CAGR) 27% 예상
스마트홈 시장은 과거의 연결형 IoT에서 AIoT 기반의 지능형 IoT를 지나 자율형 IoT로 고도화되며 연결성·상호운용성·지능화 수준이 높아졌습니다. 그 결과 사용자가 체감 가능한 실질적 효용의 확대에 따라 시장은 지속 성장하고 있습니다.
Grand View Research. Smart home market size and share (2025-2030) | Industry report, 2030. Grand View Research.
AI 기술의 발전에 따라 디바이스가 주변 환경을 스스로 이해하고
자율적으로 동작하는 ‘자율형 IoT’로 발전하고 있습니다.
디바이스 간 연결을 넘어 ‘디바이스와 환경’이 함께 연결되어 상황에 맞는 행동을 자동으로 수행하는 AI Home으로의 트렌드 변화는 디바이스가 스스로 의사결정을 수행하는 ‘AI 에이전트 시대’로 전환되고 있음을 의미합니다.
감지
센서 데이터 수집
센서, 카메라, IoT 디바이스의 환경 데이터 수집
Reis, M. J. C. S., & Serôdio, C. (2025). Edge AI for real-time anomaly detection in smart homes. Future Internet, 17(4), 179.
연결
디바이스 간 데이터 전달
센서와 모든 디바이스 상태 동기화 및 데이터 전달
Promwad. (2026). Smart home trends 2026: Matter 1.3, local AI hubs, secure automations.
판단
Edge, 로컬 AI 처리
스마트홈 내부 데이터 실시간 처리
Lin, S. (2026, January 10). The best smart home tech at CES 2026. Archyde.
클라우드, AI 분석
대규모 데이터 학습 및 AI 고도 분석
Yu, C., Choi, C., Lee, S., Kim, H., Ko, S. Y., Ko, Y.-B., & Oh, S. (2026). Leveraging LLMs for efficient and personalized smart home automation (arXiv:2601.04680). arXiv.
AI 상황 인식
데이터 기반 사용자 행동 및 공간 환경 이해
Yu, C., Choi, C., Lee, S., Kim, H., Ko, S. Y., Ko, Y.-B., & Oh, S. (2026). Leveraging LLMs for efficient and personalized smart home automation (arXiv:2601.04680). arXiv.
AI 에이전트
AI 모델 기반 목표 중심 추론 및 서비스
오케스트레이션
Orfanos, V. A., Kaminaris, S. D., Papageorgas, P., Piromalis, D., & Kandris, D. (2023). A comprehensive review of IoT networking technologies for smart home automation applications. Journal of Sensor and Actuator Networks, 12(2), 30.
처리
자동화 실행
AI 판단 결과 기반 IoT 기기 및 환경 자동 제어
Promwad. (2026). Smart home trends 2026: Matter 1.3, local AI hubs, secure automations. Promwad.
AI 에이전트 중심의 통합 구조를 통한 AI Home 실현
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물리적 경계를 넘어 사용자와 하나 되는 조작 경험
사용자만의 음성에 반응하여 디바이스의 행동이 조율되고, 사용자의 손짓에 따라 인터페이스가 표시되고 사라집니다.
물리적 직접 제어가 아닌, 확장된 제어 경험을 제공합니다.
보이지 않는 지능이 사용자의 상황과 맥락, 그리고 숨은 의도를 학습하여 공간과 일상을 조율합니다.
복잡한 인터페이스는 감추고 사용자가 필요로 하는 순간에 최적의 기능을 발휘하도록 설계하여, 가장 직관적이고 편안한 초개인화 라이프 경험을 실현할 수 있는 UX가 필요합니다.
연결Connectivity
기기 간 일관되게 이어지는 사용성 제공
실시간 외부 환경 데이터를 내부 데이터와 연계하여 데이터 오케스트레이션(Data Orchestration) 체계를 구축합니다. 공간의 경계를 허물고 심리스한 사용성을 확보하여 사용자에게 일관된 엔드투엔드 경험을 제공합니다.
편의Convenience
상황별 최적화를 통한 사용 효율 극대화
온디바이스 AI(On-Device AI)의 자율 실행 프로세스를 구축하여 사용자 개입을 최소화하고 시스템 운영 효율을 극대화합니다. 이를 통해 주거 공간 내 지속 가능한 고부가가치 경험을 제공하는 환경을 완성합니다.
본 가이드라인은 사용자에게 핵심 UX 가치를 기반으로 일관된 사용 경험을 제공하기 위해 제작되었으며, UX 컨셉을 효과적으로 전달하기 위한 올리브스톤만의 노하우가 담긴 집약체입니다.
1. Seamless Flow
상황·맥락을 이해한 매끄러운 경험 제공
사용자 상황과 맥락을 이해하여 디바이스간 역할과 책임이
자율적으로 조율되는 매끄러운 경험을 제공한다.
2. Zero Interface
물리적 조작이 필요없는 UI 설계
사용자의 보이스와 행위를 기반으로 의도를 파악하여,
디바이스 조작이 필요하지 않는 UI를 설계한다.
3. Cross-Device System
디바이스간 경계 없는 시스템 설계
하나의 목표 달성을 위해, 각각의 디바이스가 아닌
여러 디바이스간 협력하는 하나의 시스템으로 운영되도록 설계한다.
4. Briefing Agent
사용자 맞춤 에이전트 설계
사용자 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고,
상황에 따라 개인화된 메시지를 전달하는 보이스 경험을 설계한다.
5. OOBE Journey
초기 설정 여정 설계
디바이스의 개봉부터 페어링까지, 하나의 연결된 경험으로 설계한다.
6. Device Care Guidance
명확한 케어 솔루션 경험 제공
연결된 디바이스의 이슈를 실시간으로 발견·문제를 판단하여,
사용자에게 명확한 솔루션 가이드를 전달한다.
올리브스톤이 제시하는 UX 가이드라인은 산업 별 UX 트렌드, 인사이트 그리고 수행 프로젝트 경험까지 더한 자사만의 UX 가이드라인 개발 프로세스를 통해 작성되었습니다.
